- Los sistemas expertos, que permiten aplicar reglas para tomar decisiones o descubrir nuevos conocimientos.
- La lógica difusa, que permite controlar sistemas informáticos o mecánicos de manera mucho más flexible que con los programas tradicionales.
- Los algoritmos de búsqueda de rutas, entre ellos el algoritmo A*, utilizado con frecuencia en videojuegos para encontrar los mejores caminos.
- Los algoritmos genéticos, que utilizan la potencia de la evolución para aportar soluciones a problemas complejos.
- Los principales metaheurísticos, entre ellos la búsqueda tabú, que permite encontrar las mejores soluciones a problemas de optimización, con o sin restricciones.
- Los sistemas multi-agentes, que simulan elementos muy simples o que permiten conseguir comportamientos emergentes a partir de varios agentes muy sencillos.
Las redes neuronales (o deep learning), capaces de descubrir y reconocer modelos en series históricas, en imágenes o incluso en conjuntos de datos.
Para ayudar al lector a pasar de la teoría a la práctica, la autora proporciona para su descarga en el sitio web www.ediciones-eni.com siete proyectos de Visual Studio 2017 (uno por cada técnica de Inteligencia Artificial que se aborda en el libro), desarrollados en C#. Cada proyecto contiene una PCL para la parte genérica y una aplicación (en modo consola o WPF, según los capítulos) para la parte específica a la aplicación propuesta.
El libro termina con una bibliografía, que permite al lector encontrar más información acerca de las diferentes técnicas, una webgrafía que enumera algunos artículos que presentan aplicaciones reales, un anexo y un índice.
Los capítulos del libro:
Prólogo Introducción Sistemas expertos Lógica difusa Búsqueda de rutas Algoritmos genéticos Metaheurísticos de optimización Sistemas multi-agentes Redes neuronales Webgrafía Anexo
Hoy Comienza Nuestro Amor 03
Fish Food
Calendario 2013. Monster High
El Arte de la Guerra: el Manga