Estadística para las Ciencias Jurídicas

Argumento de Estadística para las Ciencias Jurídicas

Primera Parte:
Estadística General

1. Nociones generales. Presentaciones de datos estadísticos

1.1. Introducción
1.2. Definiciones básicas
1.3. Variable estadística
1.4. Distribuciones de frecuencias de un carácter
1.5. Polígono de frecuencias
1.6 Curva de distribución
1.7. Curva de distribución de una variable continua
EJERCICIO RESUELTO

2. Medidas de tendencia de una distribución estadística

2.1. Introducción
2.2. Medidas de tendencia central
2.2.1. La media aritmética
2.2.2. La mediana
2.2.2.1. Cuantiles
2.2.3. La moda
2.3. Medidas de dispersión
2.3.1. Desviación típica
2.3.2. Coeficiente de variación
2.3.3. Recorrido
2.3.4. Desviación media
2.3.5. Variables tipificadas
Ejercicios resueltos
Ejercicios propuestos
3. Variables estadísticas bidimensionales

3.1. Introducción
3.2. Representaciones gráficas
3.3. Medidas de tendencia en una distribución bidimensional
3.4. Dependencia estadística

4. Regresión y correlación

4.1. Concepto de regresión
4.2. Regresión matemática
4.3. Rectas de regresión
4.4. Coeficiente de correlación lineal
4.5. Correlación por rangos
EJERCICIOS RESUELTOS
EJERCICIOS PROPUESTOS

5. Probabilidad

5.1. Introducción
5.2. Definición intuitiva de probabilidad
5.3. Propiedades intuitivas de la probabilidad. Definición axiomática
de la probabilidad
5.4. Probabilidades a priori
5.5. Probabilidades condicionadas
5.6. Probabilidades inversas
5.7. Probabilidad subjetiva
5.8. La probabilidad en los pleitos
EJERCICIOS RESUELTOS
EJERCICIOS PROPUESTOS

6. Algunos modelos probabilísticos

6.1. Introducción
6.2. Variable aleatoria
6.3. Media y varianza de una variable aleatoria
6.4. Modelo binomial
6.5. Modelo normal
6.6. Modelo c2 de Pearson
6.7. Modelo &laqno;t» de Student
6.8. Modelo &laqno;F» de Snedecor
EJERCICIOS RESUELTOS
EJERCICIOS PROPUESTOS

7. Introducción a la inferencia estadística

7.1. Inferencia estadística
7.2. Tipos de muestreo
7.2.1. Muestreo aleatorio simple
7.2.2. Muestreo aleatorio sistemático
7.2.3. Muestreo estratificado
7.2.4. Muestreo por conglomerados y áreas
7.2.5. Muestreo polietápico
7.3. Distribuciones en el muestreo
7.3.1. Distribución de la media muestral
7.3.2. Distribución muestral de una proporción
7.3.3. Distribución muestral de la diferencia de medias
7.3.4. Distribución muestral de la diferencia de dos proporciones
7.4. Estimación
7.4.1. Estimación puntual
7.4.2. Estimación por intervalos
7.4.2.1. Intervalo de confianza para la media poblacional
7.4.2.2. Intervalo de confianza para una proporción
7.4.2.3. Intervalo de confianza para la varianza de una población normal
7.5. Contraste de hipótesis
7.5.1. Nociones generales
7.5.2. Contrastes bilaterales
7.5.3. Contraste para la varianza de una población normal
7.5.4. Contraste para las medias de dos poblaciones normales
7.5.5. Contraste para las varianzas de dos poblaciones normales
EJERCICIOS RESUELTOS
EJERCICIOS PROPUESTOS
8. Categorías de datos. Aplicaciones de la c2

8.1. Introducción
8.2. Bondad de un ajuste
8.3. Tablas de contingencia 2 x 2. Test de independencia
8.4. Test de homogeneidad
EJERCICIOS RESUELTOS
EJERCICIOS PROPUESTOS

9. Análisis de la varianza (ANOVA)

9.1. Análisis de la varianza con un solo factor
9.2. Análisis de la varianza con dos factores de variación
EJERCICIOS PROPUESTOS

Segunda Parte:
Introducción a la estadística en las ciencias jurídicas

10. Estadística y ciencias jurídicas

10.1. Introducción
10.2. Integración de la estadística en el derecho
10.3. Las esferas de lo legal y de lo estadístico

11. El análisis estadístico en criminología

11.1. Introducción
11.2. Medida del delito
11.3. Estimación de la duración de las vidas delictivas
11.4. Un procedimiento para medir la duración de la vida criminal del
adulto
11.5. Factores determinantes del delito
11.6. Evaluación de la delictividad
11.6.1. Experimentos aleatorios
11.6.2. Predicción
11.7. Efectos de la diversidad de sentencias
11.8. Volumen de la población en prisión
11.9. La inocuización
11.10. Modelos del sistema de justicia criminal
11.11. Papel de la estadística en criminología

12. El modelo de regresión múltiple lineal

12.1. Nociones generales
12.2. Estimación de los parámetros
12.3. Eliminación de regresores
12.4. Contraste de hipótesis parciales
12.5. Selección de regresores
12.5.1. Eliminación hacia atrás
12.5.2. Selección hacia adelante
12.5.3. Regresión paso a paso
12.6. Aplicación de la regresión al análisis de un problema real de cri-
minología

13. Aplicaciones de la regresión en el análisis de algunos pleitos

13.1. El problema de la discriminación en el empleo
13.2. Empleo de los modelos de regresión
13.2.1. Tabla de datos
13.2.2. Modelo de regresión directa
13.2.3. Modelo de regresión inversa
13.3. Prácticas restrictivas de la competencia
13.3.1. Estimación de los daños
13.3.2. Caso de los envases

14. Aplicaciones del análisis bayesiano
a la investigación de la paternidad

14.1. Inferencia bayesiana
14.2. Distribución a posteriori
14.3. El análisis bayesiano y la investigación de la paternidad
14.4. Una mirada a la genética
14.5. Inferencias sobre paternidad
14.6. Causas posibles de errores
14.7. Evolución en la investigación de la paternidad
14.8. Polimorfismo ADN
14.9. El ADN y la investigación de la paternidad

15. Epílogo

Otros problemas debatidos en tribunales de justicia con soporte estadís-
tico

Tablas
Referencias