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Técnicas de Análisis de Datos con Spss 15

Autor:Pérez López, César;
Categoría:SPSS
ISBN: 9788483226018
Prentice Hall nos ofrece Técnicas de Análisis de Datos con Spss 15 en español, disponible en nuestra tienda desde el 01 de Junio del 2009. Amplía tus conocimientos sobre el mundo de los ordenadores con este libro de informática, perfectamente adaptado para todos los lectores por su cuidado contenido. Este libro cuenta con un total de 712 páginas , unas dimensiones de 24x17 cm 1 CD-ROM (1ª ed., 1ª imp.).
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Argumento de Técnicas de Análisis de Datos con Spss 15

El contenido de este libro tiene como finalidad presentar técnicas más actuales de análisis de datos desde un enfoque moderno e ilustrar su tratamiento con SPSS. El campo del análisis de datos ha evolucionado mucho y está en constante expansión. En este libro se recogen los datos más actuales de esta materia enfocados desde un punto de vista práctico.0Capítulo 1. Instalación y primeros pasos en SPSS 15
Capítulo 2. Enfoque moderno del análisis de datos
Capítulo 3. Fase de selección en el análisis de datos. Tratamiento con SPSS
Capítulo 4. Fase de exploración en el análisis de datos. Tratamiento con SPSS
Capítulo 5. Análisis exploratorio, gráfico y formal con SPSS
Capítulo 6. Fase de limpieza y transformación de datos. Tratamiento con SPSS
Capítulo 7. Reducción de la dimensión con variables cuantitativas
Capítulo 8. Reducción de la dimensión con variables cualitativas: correspondencias, análisis conjunto y escalamiento
Capítulo 9. Técnicas predictivas. Regresión lineal, no lineal y categórica
Capítulo 10. Modelos de análisis de la varianza y la covarianza. Modelo lineal general MLG
Capítulo 11. Modelos con censura, modelos de supervivencia, duración y Regresión de Cox
Capítulo 12. Modelos mixtos y modelos con datos de panel
Capítulo 13. Modelos en el contexto temporal. Análisis de series temporales
Capítulo 14. Modelos de clasificación. Modelos Logia y Probit
Capítulo 15. Modelos de clasificación ad-hoc. Análisis discriminante
Capítulo 16. Técnicas de clasificación port-hoc. Análisis clúster y árboles de decisión
Capítulo 17. Modelos Log-lineales y técnicas de asociación
Capítulo 18. Miscelánea de funciones
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