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Análisis de Datos con Spss 13 Base

Autores:Ruiz Díaz, Miguel Ángel; Pardo Merino, Antonio;

Categoría:Otros temas

ISBN: 9788448145361

McGraw-Hill Interamericana de España S.L. nos ofrece Análisis de Datos con Spss 13 Base en español, disponible en nuestra tienda desde el 21 de Abril del 2005. Amplía tus conocimientos sobre el mundo de los ordenadores con este libro de informática, perfectamente adaptado para todos los lectores por su cuidado contenido. Este libro cuenta con un total de 624 páginas , unas dimensiones de 24x17 cm (1ª ed., 1ª imp.).

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En este libro podemos encontrar material diseñado para prestar ayuda tanto al usuario más básico en el manejo de aplicaciones informáticas y en el conocimiento de herramientas estadísticas, como al usuario más avanzado. Todo ello prestando más atención a los aspectos prácticos o aplicados que a los teóricos o formales, aunque sin descuidar estos últimos. Contiene dos partes bien diferenciadas. La primera incluye los procedimientos que permiten utilizar SPSS como gestor de datos. En la segunda se incluyen varios procedimientos que permiten utilizar SPSS como programa de análisis estadístico con las técnicas más comunes en los planes de estudio de las titulaciones universitarias: Estadística descriptiva, exploratoria, contrastes sobre medias, análisis de varianza, correlación y regresión, estadística no paramétrica y fiabilidad de escalas. www.mhe.es/pardo_spss0PARTE I: INTRODUCCIÓN AL SPSS. 1. Estructura del SPSS. 2. Cómo utilizar la ayuda. 3. Archivos de datos. 4. El Editor de datos. 5. Transformar datos. 6. Modificar archivos de datos. 7. Archivos de resultados: el visor. 8. Archivos de sintaxis. PARTE II: ANÁLISIS ESTADÍSTICO CON EL SPSS. 9. Introducción al análisis estadístico. 10. Análisis descriptivo. 11. Análisis exploratorio. 12. Análisis de variables categóricas. 13. Contrastes sobre medias. 14. Análisis de varianza (I). 15. Análisis de varianza (II). 16. Análisis de varianza (III). 17. Relación entre variables. 18. Análisis de regresión lineal. 19. Análisis de regresión curvilínea. 20. Fiabilidad de las escalas. 21. Análisis no paramétrico. 22. Análisis de variables de respuesta múltiple. Referencias bibliográficas. Índice de materias.