Argumento de Spss 11. Guía para el Análisis de Datos
Los autores cuentan con una dilatada experiencia en el análisis estadístico de datos, tanto desde el punto de vista docente (en la universidad y en el departamento de formación de SPSS Ibérica) como desde el punto de vista aplicado (en numerosas instituciones de investigación públicas y privadas).Son varios los aspectos destacables de la Guía que ahora nos presentan como fruto de esa experiencia. Por un lado está pensada para profesionales e investigadores que desean aprender a utilizar las técnicas estadísticas especialmente diseñadas para analizar datos provenientes del ámbito de las ciencias sociales, de comportamiento y de la salud. Además, está diseñada para trabajar con el programa informático SPSS. Todas las técnicas de análisis de datos que se describen van acompañadas de ejemplos resueltos con el SPSS y en todos ellos se incluye una descripción detallada de cómo utilizar el SPSS y cómo interpretar correctamente toda la información que ofrece el Visor. Por último, pero no menos importante, hay que destacar el esfuerzo realizado por los autores para presentar los contenidos, de forma asequible, para todo tipo de lectores; aunque, para satisfacer a los usuarios más avanzados, no se renuncia a la descripción rigurosa o formal de las técnicas incluidas, siempre se ofrece una descripción no formal de las mismas, poniendo el énfasis en cuándo utilizarlas, cómo aplicarlas con el SPSS y cómo interpretarlas correctamente.Sin duda, quienes se vean en la necesidad de utilizar el análisis estadístico de datos encontrarán en esta Guía una herramienta de gran utilidad para abordar todo tipo de tareas con el SPSS.0PRIMERA PARTE. INTRODUCCIÓN AL SPSS. 1. Estructura del SPSS. 2. Cómo utilizar la ayuda. 3. Archivos de datos. 4. El editor de datos. 5. Transformar datos. 6. Modificar archivos de datos. 7. Archivos de resultados: el visor. 8. Archivos de sintaxis. SEGUNDA PARTE. ANÁLISIS ESTADÍSTICO CON EL SPSS. 9. Introducción al análisis estadístico. 10. Análisis descriptivo. Los procedimientos Frecuencias y Descriptivos. 11. Análisis exploratorio. El procedimiento Explorar. 12. Análisis de variables categóricas. El procedimiento Tablas de contingencias. 13. Contraste sobre una y dos medias. Los procedimientos Medias y Prueba T. 14. Análisis de varianza de un factor. El procedimiento ANOVA de un factor. 15. Análisis de varianza factorial. El procedimiento Modelo lineal general univariante. 16. Análisis de varianza con medidas repetitivas. El procedimiento Modelo lineal general: medidas repetitivas. 17. Correlación lineal simple. Los procedimientos Correlaciones bivariadas y Correlaciones parciales. 18. Análisis de regresión lineal. El procedimiento Regresión lineal. 19. Análisis de regresión curvilínea. El procedimiento Estimación curvilínea. 20. Análisis factorial. El procedimiento Análisis Factorial. 21. Análisis de conglomerados (I). El procedimiento Conglomerados de k medias. 22. Análisis de conglomerados (II). El procedimiento Conglomerados jerárquicos. 23. Análisis discriminante. El procedimiento Discriminante. 24. Análisis no paramétrico. El procedimiento Pruebas no paramétricas. 25. Análisis de fiabilidad. El procedimiento Fiabilidad. 26. Análisis de variables de respuesta múltiple. El procedimiento Respuestas múltiples. 27 Curva característica de operación del receptor. El procedimiento Curva COR. 28. Análisis de regresión logística. El procedimiento regresión logística binaria. APÉNDICE: Variables del archivo de trabajo. Referencias bibliográficas."
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Introducción Al Análisis de Series Temporales
Estadística Ii: Inferencia
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