Guía de Uso en Matlab en el Desarrollo de Modelos de Volatilidad (ebook)

Argumento de Guía de Uso en Matlab en el Desarrollo de Modelos de Volatilidad (ebook)

La cartilla va dirigida a estudiantes y profesionales de Ingeniería, Finanzas, Administración y Economía que deseen adquirir conocimientos respecto al uso de Matlab y primordialmente, en la implementación de modelos de volatilidad con esta herramienta. El libro busca responder a una necesidad latente relacionada con la dificultad de enlazar la teoría y la práctica del análisis de volatilidad, pues que además de los conceptos teóricos se presentan los fundamentos de implementación de los modelos tradicionales Arch y Garch por medio de una herramienta de amplia difusión como lo es MatLab.El libro es importante desde el punto de vista teórico pues se hace una congregación de las primordiales técnicas de modelamiento de volatilidad a través de modelos Arch y Garch, tanto univariados como multivariados; y desde el punto de vista práctico, pues dichos modelos teóricos se implementan por medio de Matlab.0Capítulo 1Introducción a MatLab, se hace una breve presentación del entorno de desarrollo de MatLab, sus ventanas y principales características.Capítulo 2Matemáticas Escalares, Operadores y Variables, se presenta la forma de manipulación básica de escalares, sus operadores aritméticos y la creación de variables.Capítulo 3Vectores, Matrices y Arreglos, se muestra cómo se pueden realizar operaciones básicas con matrices y vectores, su declaración y manipulación.Capítulo 4Gráficos en MatLab, se incluye una breve descripción a cerca de la realización de gráficos bidimensionales en Matlab.Capítulo 5Manejo de archivos en MatLab, se explica cómo exportar e importar archivos de datos y de código fuente.Capítulo 6Fundamentos de programación en MatLab, se presenta los principios fundamentales de programación, las estructuras de selección y de iteración, y su implementación en MatLab.Capítulo 7Modelamiento de volatilidad en MatLab, se enfoca en la implementación de diversos modelos de volatilidad a través de MatLab