Python. Paso a Paso

Argumento de Python. Paso a Paso

Estas características han hecho que se emplee tanto en informática doméstica como en ambientes científicos o entornos empresariales.

Además, su clara orientación a la limpieza del código y la legibilidad hacen de Python una de las mejores opciones (probablemente la mejor) para aquellos que buscan comenzar su aprendizaje en la programación: al contrario que otros lenguajes de programación más difíciles de comprender, Python es agradable de leer y aprender.

En este libro se explica cómo programar usando el lenguaje Python paso a paso y desde cero. En su redacción se ha puesto especial atención en la sencillez y la facilidad de comprensión, usando ejemplos prácticos y funcionales y buscando una curva de aprendizaje lo más suave posible, sin asumir que el lector tiene conocimientos de programación previos.

De forma gradual y sencilla, se muestran todos los aspectos de la programación en Python, desde la instalación del propio intérprete o las estructuras y elementos del lenguaje, hasta el acceso a ficheros, el uso y programación de funciones y bibliotecas, la programación orientada a objetos o la construcción
de interfaces gráficos. 0ÍNDICE

CARTA AL LECTOR

CONVENCIONES USADAS EN ESTE LIBRO

CAPÍTULO 1. LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN.
1.1 ALTO Y BAJO NIVEL.
1.2 LENGUAJES COMPILADOS E INTERPRETADOS
1.3 PARADIGMAS DE PROGRAMACIÓN.
1.3.1 Programación imperativa
1.3.2 Programación orientada a objetos.
1.3.3 Programación funcional
1.4 ¿QUÉ HEMOS VISTO EN ESTE TEMA?

CAPÍTULO 2. PYTHON
2.1 SOFTWARE LIBRE.
2.2 EL ZEN DE PYTHON.
2.3 PYTHON 2 VERSUS PYTHON 3
2.4 ¿QUÉ HEMOS VISTO EN ESTE TEMA?
2.4.1 Tareas sugeridas

CAPÍTULO 3. ANTES DE EMPEZAR
3.1 INSTALAR PYTHON
3.1.1 Windows
3.1.2 Mac OS
3.1.3 Linux.
3.2 UNA VEZ INSTALADO
3.2.1 El IDLE.
3.3 ¿QUÉ HEMOS VISTO EN ESTE TEMA?
3.3.1 Tareas sugeridas

CAPÍTULO 4. COMENZANDO A PROGRAMAR
4.1 HOLA MUNDO.
4.2 UTF.
4.3 ¿QUÉ HEMOS VISTO EN ESTE TEMA?
4.3.1 Tareas sugeridas

CAPÍTULO 5. TRABAJANDO CON DATOS.
5.1 VARIABLES.
5.2 TIPOS DE DATOS.
5.2.1 Números enteros (int)
5.2.2 Números enteros largos (long)
5.2.3 Números en coma flotante (float)
5.2.4 Números complejos (complex).
5.2.5 Notación
5.2.6 Valores booleanos (bool).
5.2.7 Cadenas (str)
5.2.8 None
5.2.9 Manipular tipos de datos.
5.3 OPERADORES
5.3.1 Operadores matemáticos.
5.3.2 Operadores de comparación
5.3.3 Operadores de cadena
5.3.4 Operadores lógicos
5.3.5 Operadores de identidad
5.3.6 Operadores de pertenencia
5.3.7 Operadores binarios.
5.4 PRECEDENCIA ENTRE OPERADORES
5.5 SECUENCIAS Y ESTRUCTURAS DE DATOS.
5.5.1 Listas.
5.5.2 Tuplas
5.5.3 Cadenas como secuencias.
5.5.4 Diccionarios
5.5.5 Sets
5.6 MUTABLE E INMUTABLE
5.7 ¿QUÉ HEMOS VISTO EN ESTE TEMA?
5.7.1 Tareas sugeridas

CAPÍTULO 6. ESTRUCTURAS DE CONTROL
6.1 SALTO CONDICIONAL IF.
6.2 BUCLE WHILE
6.3 BUCLE FOR.
6.4 CONTROL DE EXCEPCIONES.
6.5 ¿QUÉ HEMOS VISTO EN ESTE TEMA?
6.5.1 Tareas sugeridas

CAPÍTULO 7. FUNCIONES
7.1 ÁMBITO DE LAS VARIABLES.
7.2 DOCSTRINGS.
7.3 GENERADORES.
7.4 DECORADORES.
7.5 FUNCIONES LAMBDA
7.6 ¿QUÉ HEMOS VISTO EN ESTE TEMA?
7.6.1 Tareas sugeridas
CAPÍTULO 8. OBJETOS Y CLASES.
8.1 HERENCIA
8.2 CLASES NEW STYLE
8.2.1 Descriptores.
8.3 PYTHON Y LOS OBJETOS
8.4 ¿QUÉ HEMOS VISTO EN ESTE TEMA?
8.4.1 Tareas sugeridas

CAPÍTULO 9. MÓDULOS.
9.1 ESPACIOS DE NOMBRES.
9.2 PAQUETES
9.3 LA LIBRERÍA ESTÁNDAR
9.4 INSTALAR NUEVOS MÓDULOS Y PAQUETES
9.4.1 Python Package Index.
9.4.2 El módulo pip
9.5 ¿QUÉ HEMOS VISTO EN ESTE TEMA?
9.5.1 Tareas sugeridas

CAPÍTULO 10. TAREAS COMUNES
10.1 CADENAS CON FORMATO
10.2 MÓDULO MULTIUSO
10.3 INTERACCIÓN CON EL USUARIO.
10.4 OBTENER PARÁMETROS DE LA LÍNEA DE COMANDOS.
10.5 INTERFAZ GRÁFICA CON TK.
10.6 MANEJO DE FICHEROS
10.7 ¿QUÉ HEMOS VISTO EN ESTE TEMA?
10.7.1 Tareas sugeridas

APÉNDICE I. FUNCIONES Y CLASES NATIVAS
APÉNDICE II. MÓDULOS DE LA LIBRERÍA ESTÁNDAR DE PYTHON.
APÉNDICE III. DIFERENCIAS ENTRE PYTHON 2 Y PYTHON 3.

ÍNDICE ALFABÉTICO