Argumento de Python con Aplicaciones a las Matemáticas, Ingeniería y Finanzas
En esta obra se presenta el lenguaje de programación Python desde sus conceptos y características básicas, hasta el desarrollo de programas con un alto nivel de complejidad. De acuerdo con este propósito en el libro se incluyen más de 150 ejemplos que ilustran cada paso de la exposición. Aprenda La descripción, análisis y desarrollo de algoritmos a ser implementados con el lenguaje de programación Python. Conozca Los conceptos y métodos fundamentales del lenguaje de programación Python. Desarrolle El diseño de algoritmos y su implementación en el lenguaje Python. Ofelia Cervantes Villagómez. Licenciada en Ingeniería en Sistemas Computacionales (UDLAP), Maestra en Ciencias Computacionales (École Nationale Supérieure d'Informatique et de Mathématiques Appliquées - Grenoble), Doctora en Ciencias Computacionales (Institut National Polytechnique de Grenoble). Ha trabajado como investigadora en varias instituciones nacionales e internacionales en las áreas de inteligencia artificial, bases de datos y sistemas distribuidos. David Báez López. Licenciado en Física (UAP), Maestro en Ciencias (Universidad de Arizona), Doctor en Ingeniería Eléctrica (Universidad de Arizona). Ha publicado más de sesenta papers en revistas y congresos internacionales, y es autor de ocho libros acerca de simulación de circuitos y MATLAB. Juan Antonio Arízaga Silva recibió el grado de Maestro en Ciencias de la Universidad de las Américas Puebla en 2006 y el título de licenciado en electrónica en 2003 por la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla. Actualmente es profesor investigador de tiempo completo en la Universidad Politécnica de Puebla en el área de Sistemas Automotrices. Esteban Castillo Juárez es Licenciado en ciencias de la computación y maestro en ciencias de la computación por parte de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla. Actualmente es estudiante de doctorado en ciencias de la computación en la Universidad de las Américas Puebla. Sus áreas de interés incluyen el procesamiento de lenguaje natural, minería de datos, aprendizaje automático, análisis de redes sociales y teoría de grafos.01. Introducción
2. Fundamentos de algoritmos y de Python
3. Condiciones
4. Ciclos en Python
5. Cadenas, Listas, Diccionarios y Tuplas
6. Arreglos I: Vectores
7. Arreglos II: Matrices
8. Subalgoritmos
9. Entrada y salida y de datos con archivos
10.Programación orientada a objetos
11.Graficación en Python
La Bipolaridad del Chocolate: Balanda de Una Fregona 02
¡trágate Ese Sapo! 21 Estrategias para Triunfar Combatiendo la Procrastinación
Superior
Caperucita Roja (el Patito Editorial)