Optimización Industrial (tomo-ii)

Argumento de Optimización Industrial (tomo-ii)

PRÓLOGO
CONCEPTOS BÁSICOS
Probabilidad
Experimentos aleatorios
Conjunto fundamental o espacio muestral
Suceso
Operaciones con los sucesos
Incompatibilidad
Elección de una familia de sucesos asociados a E
Definición de probabilidad
Definición general de probabilidad
Algunas reglas de cálculo de probabilidad
Ley de adición
Probabilidad condicional
Independencia
Variable aleatoria
Tipos de variables aleatorias
Distribución de probabilidad
Función de repartición
Distribuciones continuas de probabilidad
Características de una variable aleatoria
Distribuciones de probabilidad
Distribuciones discretas
Distribución binomial
El proceso de Poisson y las distribuciones asociadas
Distribuciones continuas
Distribución beta
Distribución normal (de Laplace-Causs)
GRAFOS
Generalidades
Grafo parcial
Subgrafo
Grafo simétrico
Grafo antisimétrico
Grafos ordenados
Árbol

REDES DE OPTIMIZACIÓN
Aplicaciones
Consideraciones generales
Restricciones
Problema del camino mínimo
Algoritmo
Problema del camino máximo
Flujo máximo y corte mínimo
Programa del árbol de comunicación de valor mínimo
Algoritmo de Kruskal
Método semigráfico
Camino crítico y PERT
Aplicaciones
Conceptos generales
Cumplimiento de los requerimientos tecnológicos
Construcción de una red
Método de camino crítico
Diagrama de flujo
Método matricial
PERT-Tiempo
Diagrama de flujo
Ejecución del gráfico de tiempos

PROGRAMACIÓN DINÁMICA
Aplicaciones
Método analítico
Método gráfico

SUBOPTIMIZACIÓN
Necesidad de suboptimizar
Técnicas heurísticas
Ejemplo 1
Ejemplo 2
Ejemplo 3
Problemas de permutación
CONTROL DE INVENTARIOS
Inventario (I)
Funciones del inventario
Costos de inventarios
Distribución en función del valor
Determinación de existencias óptimas:
I) Demanda constante y tiempo de entrega deterministas (varias demandas)
CEP con reabastecimiento uniforme
CEP con faltantes
CEP con descuentos por cantidad
II) Demanda y tiempo de entrega probabilística
Demanda variable
Inventario para productos perecederos
APÉNDICE0PRÓLOGO
CONCEPTOS BÁSICOS
Probabilidad
Experimentos aleatorios
Conjunto fundamental o espacio muestral
Suceso
Operaciones con los sucesos
Incompatibilidad
Elección de una familia de sucesos asociados a E
Definición de probabilidad
Definición general de probabilidad
Algunas reglas de cálculo de probabilidad
Ley de adición
Probabilidad condicional
Independencia
Variable aleatoria
Tipos de variables aleatorias
Distribución de probabilidad
Función de repartición
Distribuciones continuas de probabilidad
Características de una variable aleatoria
Distribuciones de probabilidad
Distribuciones discretas
Distribución binomial
El proceso de Poisson y las distribuciones asociadas
Distribuciones continuas
Distribución beta
Distribución normal (de Laplace-Causs)
GRAFOS
Generalidades
Grafo parcial
Subgrafo
Grafo simétrico
Grafo antisimétrico
Grafos ordenados
Árbol

REDES DE OPTIMIZACIÓN
Aplicaciones
Consideraciones generales
Restricciones
Problema del camino mínimo
Algoritmo
Problema del camino máximo
Flujo máximo y corte mínimo
Programa del árbol de comunicación de valor mínimo
Algoritmo de Kruskal
Método semigráfico
Camino crítico y PERT
Aplicaciones
Conceptos generales
Cumplimiento de los requerimientos tecnológicos
Construcción de una red
Método de camino crítico
Diagrama de flujo
Método matricial
PERT-Tiempo
Diagrama de flujo
Ejecución del gráfico de tiempos

PROGRAMACIÓN DINÁMICA
Aplicaciones
Método analítico
Método gráfico

SUBOPTIMIZACIÓN
Necesidad de suboptimizar
Técnicas heurísticas
Ejemplo 1
Ejemplo 2
Ejemplo 3
Problemas de permutación
CONTROL DE INVENTARIOS
Inventario (I)
Funciones del inventario
Costos de inventarios
Distribución en función del valor
Determinación de existencias óptimas:
I) Demanda constante y tiempo de entrega deterministas (varias demandas)
CEP con reabastecimiento uniforme
CEP con faltantes
CEP con descuentos por cantidad
II) Demanda y tiempo de entrega probabilística
Demanda variable
Inventario para productos perecederos
APÉNDICE