Unidad didáctica 1. Introducción a la minería de datos
Unidad didáctica 2. El proceso de KDD
Unidad didáctica 3. Modelo de data mining
Unidad didáctica 4. Clasificación: árboles de decisión y redes de neuronas artificiales
Unidad didáctica 5. Clasificación: técnicas bayesianas y técnicas basadas en casos
Unidad didáctica 6. Clustering: técnicas particionales
Unidad didáctica 7. Clustering: técnicas jerárquicas y técnicas basadas en densidad
Unidad didáctica 8. Asociación, regresión y detección de atípicos
Unidad didáctica 9. Minería de datos no convencionales
Unidad didáctica 10. Caso de estudio: aplicación de la minería de datos en el dominio de la medicina
Índice sistemático