Argumento de Inteligencia Computacional Inspirada en la Vida
El desarrollo actual de la mayoría de las disciplinas del conocimiento humano no se hubiera alcanzado si no hubiera sido por el gran avance de la informática en los últimos años. En esta lección inaugural del curso 2010-2011 de la universidad de Málaga se realiza un breve recorrido sobre los paradigmas de la Inteligencia Computacional como una parte importante de la informática. Se comienza con las redes neuronales artificiales que son modelos matemáticos inspirados en el conocimiento actual que tenemos sobre el funcionamiento del cerebro. Los principios de organización de las neuronas biológicas, los flujos de información y los mecanismos de aprendizaje y memorización son utilizados en el diseño de dichos modelos. Por otra parte, la evolución biológica se puede contemplar como un proceso de optimización cuyo objetivo es mejorar la capacidad de un organismo para sobrevivir en ambientes competitivos que cambian dinámicamente. Así surge la computación evolutiva que está inspirada en los procesos de la evolución natural y que presenta múltiples ventajas. Asimismo, observando el comportamiento de las hormigas se ha comprobado que encuentran el camino más corto entre el hormiguero y la fuente de comida gracias a una sustancia llamada feromona creando un camino de olor. Es un mecanismo de coordinación indirecta entre agentes y acciones que ha inspirado el desarrollo de la computación de colonias de hormigas. Por otro lado, también se ha observado la formación de grupos sociales en muchas especies de animales e insectos que les permite reunirse y moverse juntos a partir de interacciones locales entre ellos, como ocurre en las bandadas de pájaros o en los enjambres de abejas. A partir de dichas interacciones emergen comportamientos colectivos más complejos. La inteligencia de enjambres está inspirada en dichos procesos. Finalmente, se presentan en esta lección algunas áreas de aplicación de la inteligencia computacional y se indican las tendencias actuales de la misma.0
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