1.1 Breve reseña histórica
1.2 La estadística es una ciencia o una metodología?
1.3 Población y muestra. Unidad estadística, dato u observación
1.4 Parámetro, estadígrafo y estadístico
1.5 Algunas defi niciones de estadística
1.6 Estadísti ca descripti va y estadístico inferencial
1.7 Ciclo metodológico del quehacer estadístico
1.8 Variables
1.9 Vector observación o vector de medidas
1.10 Datos univariantes, bivariantes y multi variantes
Capítulo 2
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
2.1 Recopilación
2.2 Clasificación
2.3 Presentación de datos
2.4 Descripción de datos
2.4.1 Media Aritmética o Promedio Aritmético
2.4.2 Mediana
2.4.3 Moda
2.4.4 Media Geométrica
2.4.5 Media Armónica
2.4.6 Cuantilas
2.4.7 Varianza
2.4.8 Desviación Típica
2.4.9 Coefi ciente de Variación
2.4.10 Desviación Media
2.4.11 Rango
2.4.12 Rangos Intercuantílicos
2.4.13 Desviación Cuartílica
2.4.14 Medidas de Asimetría y Kurtosis
2.4.15 Momentos
2.4.16 Algunas relaciones más relevantes entre las Medidas Descriptivas
Capítulo 3
DISTRIBUCIONES BIDIMENSIONALES
3.1 Distribuciones bidimensionales de datos no clasifi cados
3.1.1 Correlación Lineal, Covarianza
3.1.2 Matriz de Covarianzas y Matriz de Correlaciones
3.1.3 Correlación por Rangos
3.1.4 Regresión Lineal
3.2 Distribuciones bidimensionales de datos clasificados
3.2.1 Distribuciones Marginales
3.2.2 Medias y Varianzas, Covarianzas, Coeficiente de Correlación y Coeficiente de Regresión
3.3 Distribuciones de frecuencias absolutas y relativas acumuladas
3.4 Observaciones cualitativas y observaciones mixtas multivariadas
Capítulo 4
PROBABILIDADES
4.1 Experimento aleatorio o fenómeno aleatorio
4.2 Espacio muestral o espacio de muestra
4.3 Evento o suceso
4.4 Función de probabilidad
4.5 Análisis combinatorio
4.5.1 Principios de Conteo
4.5.2 Permutaciones
4.5.3 Combinaciones
4.6 Probabilidad condicional
4.7 Independencia estocástica
4.7.1 Independencia Conjunta
4.8 Partición del espacio muestral