Serie Secretos
Esta obra tiene las respuestas más precisas a todas las preguntas sobre epidemiología y bioestadística, ya sea para estudiantes de Medicina que preparan exámenes, médicos en formación o bien para clínicos con más experiencia que buscan una revisión de los temas esenciales relacionados con este campo. Las tablas, los algoritmos y las ilustraciones ayudan, además, a repasar los temas. El lector encontrará en esta obra todas las características de la reconocida internacionalmente serie `Secretos`: formato pregunta-respuesta, lenguaje asequible, listas, reglas mnemotécnicas, perlas, consejos de autor, además de un nuevo diseño bicolor de las páginas, cuadros con puntos clave y páginas web útiles donde encontrar cualquier información adicional. El tamaño es ahora también más manejable. Asimismo, encontrará un capítulo introductorio con los `100 secretos principales` que todo residente y todo especialista deben tener en mente como base fundamental de sus conocimientos de epidemiología y bioestadística, ya que resumen los conceptos, principios y los más sobresalientes detalles de este campo. Por su parte, el minucioso y completo índice alfabético permite encontrar fácilmente toda la información disponible. Epidemiología y bioestadística ofrece una ayuda inmejorable para dominar todos los conceptos fundamentales en epidemiología y bioestadística. Permite entender la aplicación de la estadística a la medicina y el análisis de factores que determinan la frecuencia y la distribución de patologías en poblaciones concretas, haciendo que toda esta información resulte perfectamente accesible.
Los 100 secretos principales.
EPIDEMIOLOGÍA.
Epidemiología: una perspectiva histórica.
Introducción a los principios epidemiológicos.
Medir el riesgo.
Fuentes de datos y vigilancia.
Transmisión de enfermedades e investigación de epidemias.
Temas en asociación y causalidad.
Diseños de modelos de investigación.
Medicina basada en la evidencia.
BIOESTADÍSTICA.
Introducción a los conceptos bioestadísticos.
Describir y resumir datos.
Distribuciones de frecuencia y probabilidades.
Presentación de datos.
Comprobación de hipótesis.
Probabilidad y muestreo.
Características de las pruebas diagnósticas.
Distribución en t de Student y prueba t de Student.
Análisis bifactorial.
Análisis multivariable y multifactorial.
Análisis de supervivencia.
Apéndice A.
Probabilidades estándar normal-cola (tabla de valores z).
Apéndice B.
Puntos porcentuales superiores para distribuciones de t.
Apéndice C.
Puntos porcentuales superiores para distribuciones de X2.